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Platz
13.
Punkte
31
Tordifferenz
-13
Nächstes Spiel
Werder vs HSV
Akte HSV — Club-Dossier Hamburger SV
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Auf einen Blick

HSV steht nach Spieltag 30 auf Platz 13 mit 31 Punkten (7S 10U 12N, Tordifferenz -13). Form der letzten 5 Spiele: WDLDL (5/15 Punkte). Naechster Gegner: Werder (Platz 15).

Bundesliga-Tabelle

Bundesliga-Tabelle Spieltag 30
# Verein Sp S U N T+ T- Diff Pkt
1 Bayern 29 24 4 1 105 27 +78 76
2 BVB 29 19 7 3 60 29 +31 64
3 Stuttgart 29 17 5 7 60 38 +22 56
4 Leipzig 29 17 5 7 56 36 +20 56
5 Leverkusen 29 15 7 7 59 39 +20 52
6 Hoffenheim 29 15 6 8 57 43 +14 51
7 Eintracht 29 11 9 9 54 54 0 42
8 Freiburg 29 11 7 11 42 47 -5 40
9 Mainz 29 8 9 12 35 44 -9 33
10 Augsburg 29 9 6 14 36 53 -17 33
11 Union 29 8 8 13 33 50 -17 32
12 Koeln 30 7 10 13 44 51 -7 31
13 HSV 29 7 10 12 32 45 -13 31
14 Gladbach 29 7 9 13 35 49 -14 30
15 Werder 29 7 7 15 32 52 -20 28
16 St. Pauli 30 6 8 16 26 51 -25 26
17 Wolfsburg 29 5 6 18 39 65 -26 21
18 Heidenheim 29 4 7 18 32 64 -32 19

Top-Torschützen

Bundesliga Top-Torschützen Saison 25646

  1. 1
    Harry Kane
    Harry Kane
    Bayern · 32
    31 Tore
  2. 2
    Deniz Undav
    Deniz Undav
    Stuttgart · 29
    18 Tore
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    15 Tore
  4. 4
    Serhou Guirassy
    Serhou Guirassy
    BVB · 30
    13 Tore
  5. 5
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    12 Tore
# Spieler Verein Tore
6 Christoph Baumgartner Leipzig 12
7 Yan Diomande Leipzig 11
8 Said El Mala Koeln 11
9 Haris Tabakovic Gladbach 11
10 Andrej Kramaric Hoffenheim 10

Pinnacle Oracle

Werder HSV
Heim 1.96
Unent. 3.67
Ausw. 3.95
Quelle: Pinnacle Stand:
Werder HSV
-- Tage
-- Std
-- Min
Anstoss
Stadion
Wettbewerb
Bundesliga

Form & Momentum

HSV — Form & Heim/Auswärts

Letzte 5
WDLDL
Heim
21 Pkt
Bilanz: 5-6-4 Tore: 21:18
Auswärts
10 Pkt
Bilanz: 2-4-8 Tore: 11:27

Letztes Ergebnis: Niederlage. Form der letzten 5 Spiele: W-D-L-D-L.

Die Form der letzten fünf Spiele ist der wichtigste Vorlauf-Indikator für kurzfristige Wetten. Ein Team mit drei Siegen in Folge ist signifikant unterbewertet, wenn die Quoten-Bewegung das Momentum noch nicht eingepreist hat. Der Pinnacle Oracle gewichtet diese Form mit etwa 30 Prozent gegenüber Tabellenposition (40 Prozent), Heim/Auswärts-Stats (20 Prozent) und Gegnerstärke (10 Prozent).

Vorlagengeber & Karten-Ranking

Bundesliga Top-Vorlagengeber

  1. 1
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    18 Vorlagen
  2. 2
    Julian Ryerson
    Julian Ryerson
    BVB · 28
    13 Vorlagen
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    11 Vorlagen
  4. 4
    Farès Chaïbi
    Farès Chaïbi
    Eintracht · 23
    9 Vorlagen
  5. 5
    Christoph Baumgartner
    Christoph Baumgartner
    Leipzig · 26
    8 Vorlagen
# Spieler Verein Vorlagen
6 Andrej Ilic Union 8
7 Bazoumana Touré Hoffenheim 8
8 Jamie Leweling Stuttgart 8
9 Alejandro Grimaldo Leverkusen 7
10 Fisnik Asllani Hoffenheim 7

Bundesliga Karten-Ranking (Gelb + Rot×3)

  1. 1
    Dominik Kohr
    Dominik Kohr
    Mainz · 32
    8 2
  2. 2
    Eric Martel
    Eric Martel
    Koeln · 23
    10 1
  3. 3
    Niklas Stark
    Niklas Stark
    Werder · 31
    6 2
  4. 4
    Marco Friedl
    Marco Friedl
    Werder · 28
    8 1
  5. 5
    Johan Manzambi
    Johan Manzambi
    Freiburg · 20
    4 2
# Spieler Verein G R Total
6 Moritz Jenz Wolfsburg 7 1 8
7 Rocco Reitz Gladbach 7 1 8
8 Nicolai Remberg HSV 10 0 10
9 Fábio Vieira HSV 3 2 5
10 Miro Muheim HSV 6 1 7

Statistische Splits BETA

Was bewegt Bayerns Ergebnis wirklich — und was ist Mythos. Bootstrap-Konfidenzintervalle aus 29 Spielen der Kompany-Ära.

Split Gruppe A Gruppe B Δ ppg 95%-CI p-Wert Signifikanz
Heimspiele vs. Auswärtsspiele Heim 1.40 ppg · n=15 Auswärts 0.71 ppg · n=14 +0.69 [-0.14, 1.50] 0.11 🟡
Gegen Top-6-Gegner vs. Rest der Liga Gegen Top 6 0.50 ppg · n=10 Gegen Rest 1.37 ppg · n=19 -0.87 [-1.61, -0.04] 0.04 🟡
Mit vs. ohne Daniel Heuer Fernandes in der Startelf Mit Daniel Heuer Fernandes 1.07 ppg · n=29 Ohne Daniel Heuer Fernandes 0.00 ppg · n=0 +1.07 — — ⬜
Mit vs. ohne Nicolai Remberg in der Startelf Mit Nicolai Remberg 1.11 ppg · n=27 Ohne Nicolai Remberg 0.50 ppg · n=2 +0.61 [-0.18, 1.41] 0.17 ⬜
Mit vs. ohne Miro Muheim in der Startelf Mit Miro Muheim 1.08 ppg · n=26 Ohne Miro Muheim 1.00 ppg · n=3 +0.08 [-1.85, 1.39] 0.89 ⬜
Mit vs. ohne Ransford Königsdörffer in der Startelf Mit Ransford Königsdörffer 0.96 ppg · n=25 Ohne Ransford Königsdörffer 1.75 ppg · n=4 -0.79 [-2.12, 0.57] 0.27 ⬜
Mit vs. ohne Luka Vuskovic in der Startelf Mit Luka Vuskovic 1.16 ppg · n=25 Ohne Luka Vuskovic 0.50 ppg · n=4 +0.66 [0.00, 1.35] 0.05 ⬜
Belastungswoche (nach CL/Länderspielpause) vs. normale Woche Belastungswoche 0.00 ppg · n=0 Normale Woche 1.07 ppg · n=29 -1.07 — — ⬜
Englische Woche (nach CL-Spiel) vs. ohne CL davor Nach CL 0.00 ppg · n=0 Ohne CL 1.07 ppg · n=29 -1.07 — — ⬜
Volle Stärke (0 Ausfälle) vs. 2+ Schlüsselspieler-Ausfälle 0 Ausfälle 1.17 ppg · n=18 2+ Ausfälle 1.50 ppg · n=2 -0.33 [-2.22, 1.50] 0.66 ⬜

Lesart: 🟢 statistisch signifikant · 🟡 indikativ (Stichprobe oder Effekt zu klein) · ⚪ kein Effekt nachweisbar · ⬜ ungetestet

ppg = Punkte pro Spiel (3 für Sieg, 1 für Remis, 0 für Niederlage). Δ ppg = Differenz der ppg zwischen den beiden Gruppen. 95%-CI = Bootstrap-Konfidenzintervall (10.000 Resamples). p-Wert < 0,05 = statistisch signifikant bei n ≥ 20.

Methodik: Single-Regime-Analyse (nur Kompany-Ära). xG fehlt im Plan und ist nicht enthalten. Bootstrap-CIs statt parametrischer Tests.
Fehlt im Datensatz: xG, PPDA, Distance Covered

Mythen-Check BETA

Was Fans glauben — und was die Daten sagen. Jeder Mythos wird gegen die echten Match-Daten getestet.

Indikativ

"Gegen Top-6-Gegner tut sich Bayern schwer"

Gegen Top 6: 0.5 ppg · gegen Rest: 1.368 ppg (Δ -0.868).

Prediction-Relevanz: Top-6-Gegner haben keinen messbaren Sondereffekt.

Ungetestet

"Englische Wochen kosten Punkte"

Indikativ: Nach CL 0 ppg, ohne CL 1.069 ppg.

Prediction-Relevanz: Kein klares Adjustment.

Indikativ

"Heimspiele sind anders"

Heim: 1.4 ppg · Auswärts: 0.714 ppg (Δ 0.686).

Prediction-Relevanz: Heimvorteil ist nicht überdurchschnittlich.

Datenanalyse

Auto-Generated Variante C · Spieltag 30

Champions-League-Plaetze nach Spieltag 30: Bayern (76), BVB (64), Stuttgart (56), Leipzig (56). HSV liegt 25 Punkte hinter Platz 4. Europa-League-Plaetze: Leverkusen (52), Hoffenheim (51).

Diese Analyse rotiert mit jedem Spieltag durch acht datengetriebene Templates: Tabellenführung, Abstiegskampf, Champions-League-Rennen, Heim/Auswärts-Splits, Form-Trends, Offensive/Defensive, Sachlich und Gesamtüberblick. Jede Aussage basiert ausschließlich auf SportsMonks- und Pinnacle-Daten — keine Spekulation, keine Halluzination.

Was die Daten nicht sagen

Tabelle, Form und Quoten zeigen den Status quo. Sie sagen nichts darüber, ob ein Trainer vor der Entlassung steht, ein Schlüsselspieler verletzt ist oder ein Vorstand intern unter Druck steht. Genau hier setzt die Predictions-Seite an: dort fließen Saisonmärkte (Polymarket), Transfer-Gerüchte und Schedule Strength in die Bewertung ein — Faktoren, die in keiner Standardstatistik auftauchen.

Die Akte Hamburger SV wiederum liefert den historischen Kontext: Welche Krisen hat der Club schon überstanden, welche nicht. Wer Geld auf Bundesliga-Märkten bewegt, braucht alle drei Ebenen — Hard Stats, Forward Markets und institutionelles Gedächtnis.

Häufige Fragen

Auf welchem Platz steht HSV aktuell?
Platz 13 mit 31 Punkten nach Spieltag 30 (7S 10U 12N, Tordifferenz -13).
Wer ist der naechste Gegner von HSV?
Werder, Anstoss am 2026-04-18.
Wer ist Torschuetzenkoenig der Bundesliga?
Harry Kane (Bayern) mit 31 Toren in der Saison 25646.
Steigt HSV ab?
HSV hat aktuell 5 Punkte Vorsprung auf den Abstiegsplaetzen.

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Die Daten zeigen den Status quo. Was bedeutet das für die Saison?