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Platz
16.
Punkte
3
Tordifferenz
-11
Nächstes Spiel
Augsburg vs Gladbach
Akte HSV — Club-Dossier Hamburger SV
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Auf einen Blick

HSV steht nach Spieltag 4 auf Platz 16 mit 3 Punkten (1S 0U 3N, Tordifferenz -11). Form der letzten 5 Spiele: LLLW (3/15 Punkte).

Bundesliga-Tabelle

Bundesliga-Tabelle Spieltag 4
# Verein Sp S U N T+ T- Diff Pkt
1 BVB 4 4 0 0 9 2 +7 12
2 Bayern 4 3 1 0 14 2 +12 10
3 Freiburg 4 3 1 0 12 3 +9 10
4 Augsburg 4 2 1 1 11 6 +5 7
5 Leverkusen 4 2 1 1 10 5 +5 7
6 Mainz 4 2 1 1 10 6 +4 7
7 Elversberg 4 2 1 1 8 7 +1 7
8 Werder 4 2 1 1 8 8 0 7
9 Leipzig 4 2 0 2 9 5 +4 6
10 Eintracht 4 1 2 1 9 10 -1 5
11 Schalke 04 4 1 2 1 3 4 -1 5
12 Paderborn 4 1 1 2 3 5 -2 4
13 Koeln 4 1 1 2 6 9 -3 4
14 Hoffenheim 4 1 0 3 7 10 -3 3
15 Stuttgart 4 1 0 3 6 9 -3 3
16 HSV 4 1 0 3 2 13 -11 3
17 Union 4 0 1 3 4 17 -13 1
18 Gladbach 4 0 0 4 6 16 -10 0

Top-Torschützen

Bundesliga Top-Torschützen Saison 28321

  1. 1
    Patrik Schick
    Patrik Schick
    Leverkusen · 30
    4 Tore
  2. 2
    Younes Ebnoutalib
    Younes Ebnoutalib
    Eintracht · 23
    4 Tore
  3. 3
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    4 Tore
  4. 4
    Yuito Suzuki
    Yuito Suzuki
    Freiburg · 24
    4 Tore
  5. 5
    Phillip Tietz
    Phillip Tietz
    Mainz · 29
    4 Tore
# Spieler Verein Tore
6 Harry Kane  Bayern 3
7 Jonathan Burkardt Eintracht 3
8 Igor Matanovic Freiburg 3
9 Maurice Krattenmacher Elversberg 3
10 Michael Gregoritsch Augsburg 3

Pinnacle Oracle

Augsburg Gladbach
Heim 2.09
Unent. 3.74
Ausw. 3.47
Quelle: Pinnacle Stand:
Augsburg Gladbach
-- Tage
-- Std
-- Min
Anstoss
Stadion
Wettbewerb
Bundesliga

Form & Momentum

HSV — Form & Heim/Auswärts

Letzte 5
LLLW
Heim
3 Pkt
Bilanz: 1-0-1 Tore: 2:6
Auswärts
0 Pkt
Bilanz: 0-0-2 Tore: 0:7

Letztes Ergebnis: Sieg. Form der letzten 5 Spiele: L-L-L-W.

Die Form der letzten fünf Spiele ist der wichtigste Vorlauf-Indikator für kurzfristige Wetten. Ein Team mit drei Siegen in Folge ist signifikant unterbewertet, wenn die Quoten-Bewegung das Momentum noch nicht eingepreist hat. Der Pinnacle Oracle gewichtet diese Form mit etwa 30 Prozent gegenüber Tabellenposition (40 Prozent), Heim/Auswärts-Stats (20 Prozent) und Gegnerstärke (10 Prozent).

Vorlagengeber & Karten-Ranking

Bundesliga Top-Vorlagengeber

  1. 1
    Marco Grüll
    Marco Grüll
    Werder · 28
    4 Vorlagen
  2. 2
    Matthias Ginter
    Matthias Ginter
    Freiburg · 32
    3 Vorlagen
  3. 3
    Miguel Gutiérrez
    Miguel Gutiérrez
    Leverkusen · 25
    3 Vorlagen
  4. 4
    Derry Scherhant
    Derry Scherhant
    Freiburg · 23
    3 Vorlagen
  5. 5
    Sheraldo Becker
    Sheraldo Becker
    Mainz · 31
    3 Vorlagen
# Spieler Verein Vorlagen
6 Fabian Rieder Augsburg 3
7 Adam Daghim Hoffenheim 2
8 Ellyes Skhiri Koeln 2
9 Jordy Makengo Freiburg 2
10 Ismael Saibari Bayern 2

Bundesliga Karten-Ranking (Gelb + Rot×3)

  1. 1
    Tim Kleindienst 
    Tim Kleindienst 
    Gladbach · 31
    1 1
  2. 2
    Ron Schallenberg
    Ron Schallenberg
    Schalke 04 · 28
    0 1
  3. 3
    Samuele Inácio
    Samuele Inácio
    BVB · 18
    0 1
  4. 4
    Wouter Burger
    Wouter Burger
    Hoffenheim · 25
    3 0
  5. 5
    Phillipp Mwene
    Phillipp Mwene
    Mainz · 32
    3 0
# Spieler Verein G R Total
6 Felix Uduokhai Union 3 0 3
7 Raphael Onyedika Eintracht 3 0 3
8 Dayot Upamecano Bayern 2 0 2
9 Zeno Van Den Bosch Union 2 0 2
10 Antonio Nusa Leipzig 2 0 2

Statistische Splits BETA

Was bewegt Bayerns Ergebnis wirklich — und was ist Mythos. Bootstrap-Konfidenzintervalle aus 34 Spielen der Kompany-Ära.

Split Gruppe A Gruppe B Δ ppg 95%-CI p-Wert Signifikanz
Heimspiele vs. Auswärtsspiele Heim 1.41 ppg · n=17 Auswärts 0.82 ppg · n=17 +0.59 [-0.18, 1.35] 0.17 🟡
Gegen Top-6-Gegner vs. Rest der Liga Gegen Top 6 0.50 ppg · n=12 Gegen Rest 1.46 ppg · n=22 -0.95 [-1.64, -0.22] 0.01 🟡
Mit vs. ohne Daniel Heuer Fernandes in der Startelf Mit Daniel Heuer Fernandes 1.12 ppg · n=33 Ohne Daniel Heuer Fernandes 1.00 ppg · n=1 +0.12 [-0.27, 0.55] 0.62 ⬜
Mit vs. ohne Nicolai Remberg in der Startelf Mit Nicolai Remberg 1.16 ppg · n=32 Ohne Nicolai Remberg 0.50 ppg · n=2 +0.66 [-0.13, 1.44] 0.12 ⬜
Mit vs. ohne Ransford Königsdörffer in der Startelf Mit Ransford Königsdörffer 1.03 ppg · n=29 Ohne Ransford Königsdörffer 1.60 ppg · n=5 -0.57 [-1.70, 0.57] 0.35 🟡
Mit vs. ohne Miro Muheim in der Startelf Mit Miro Muheim 1.04 ppg · n=27 Ohne Miro Muheim 1.43 ppg · n=7 -0.39 [-1.51, 0.72] 0.51 🟡
Mit vs. ohne Luka Vuskovic in der Startelf Mit Luka Vuskovic 1.22 ppg · n=27 Ohne Luka Vuskovic 0.71 ppg · n=7 +0.51 [-0.47, 1.31] 0.28 🟡
Belastungswoche (nach CL/Länderspielpause) vs. normale Woche Belastungswoche 0.00 ppg · n=0 Normale Woche 1.12 ppg · n=34 -1.12 — — ⬜
Englische Woche (nach CL-Spiel) vs. ohne CL davor Nach CL 0.00 ppg · n=0 Ohne CL 1.12 ppg · n=34 -1.12 — — ⬜
Volle Stärke (0 Ausfälle) vs. 2+ Schlüsselspieler-Ausfälle 0 Ausfälle 1.17 ppg · n=18 2+ Ausfälle 1.40 ppg · n=5 -0.23 [-1.57, 1.07] 0.74 🟡

Lesart: 🟢 statistisch signifikant · 🟡 indikativ (Stichprobe oder Effekt zu klein) · ⚪ kein Effekt nachweisbar · ⬜ ungetestet

ppg = Punkte pro Spiel (3 für Sieg, 1 für Remis, 0 für Niederlage). Δ ppg = Differenz der ppg zwischen den beiden Gruppen. 95%-CI = Bootstrap-Konfidenzintervall (10.000 Resamples). p-Wert < 0,05 = statistisch signifikant bei n ≥ 20.

Methodik: Single-Regime-Analyse (nur Kompany-Ära). xG fehlt im Plan und ist nicht enthalten. Bootstrap-CIs statt parametrischer Tests.
Fehlt im Datensatz: xG, PPDA, Distance Covered

Mythen-Check BETA

Was Fans glauben — und was die Daten sagen. Jeder Mythos wird gegen die echten Match-Daten getestet.

Indikativ

"Gegen Top-6-Gegner tut sich Bayern schwer"

Gegen Top 6: 0.5 ppg · gegen Rest: 1.455 ppg (Δ -0.955).

Prediction-Relevanz: Top-6-Gegner haben keinen messbaren Sondereffekt.

Ungetestet

"Englische Wochen kosten Punkte"

Indikativ: Nach CL 0 ppg, ohne CL 1.118 ppg.

Prediction-Relevanz: Kein klares Adjustment.

Indikativ

"Heimspiele sind anders"

Heim: 1.412 ppg · Auswärts: 0.824 ppg (Δ 0.588).

Prediction-Relevanz: Heimvorteil ist nicht überdurchschnittlich.

Datenanalyse

Auto-Generated Variante A · Spieltag 4

Bundesliga Spieltag 4: BVB fuehrt mit 12 Punkten (4S 0U 0N, Tordifferenz +7). Vorsprung auf Bayern: 2 Punkte. HSV steht auf Platz 16 mit 3 Punkten. Form der letzten 5 Spiele: LLLW.

Diese Analyse rotiert mit jedem Spieltag durch acht datengetriebene Templates: Tabellenführung, Abstiegskampf, Champions-League-Rennen, Heim/Auswärts-Splits, Form-Trends, Offensive/Defensive, Sachlich und Gesamtüberblick. Jede Aussage basiert ausschließlich auf SportsMonks- und Pinnacle-Daten — keine Spekulation, keine Halluzination.

Was die Daten nicht sagen

Tabelle, Form und Quoten zeigen den Status quo. Sie sagen nichts darüber, ob ein Trainer vor der Entlassung steht, ein Schlüsselspieler verletzt ist oder ein Vorstand intern unter Druck steht. Genau hier setzt die Predictions-Seite an: dort fließen Saisonmärkte (Polymarket), Transfer-Gerüchte und Schedule Strength in die Bewertung ein — Faktoren, die in keiner Standardstatistik auftauchen.

Die Akte Hamburger SV wiederum liefert den historischen Kontext: Welche Krisen hat der Club schon überstanden, welche nicht. Wer Geld auf Bundesliga-Märkten bewegt, braucht alle drei Ebenen — Hard Stats, Forward Markets und institutionelles Gedächtnis.

Häufige Fragen

Auf welchem Platz steht HSV aktuell?
Platz 16 mit 3 Punkten nach Spieltag 4 (1S 0U 3N, Tordifferenz -11).
Wer ist Torschuetzenkoenig der Bundesliga?
Patrik Schick (Leverkusen) mit 4 Toren in der Saison 28321.
Steigt HSV ab?
HSV hat aktuell 0 Punkte Vorsprung auf den Abstiegsplaetzen.

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Die Daten zeigen den Status quo. Was bedeutet das für die Saison?